© Deutsches Ärzteblatt; Deutscher Ärzte-Verlag GmbH
Dtsch Arztebl 2005; 102(44): [14]
Digitale Bildanalyse: Screening-Hilfe für die Melanomfrüherkennung
Supplement: PRAXiS
Verlaufsbeurteilung von Pigmentmalen mittels digitaler FotodokumentationVeränderungen bestehender oder das Auftreten neuer Pigmentmale sind Faktoren, die wichtige Hinweise für die Früherkennung von Melanomen liefern können. Bei Patienten mit multiplen melanozytären Nävi sind Verlaufskontrollen häufig schwierig. Änderungen von Größe, Form und Farbe bestehender oder neu aufgetretene Pigmentläsionen sind ohne technische Hilfsmittel nicht zuverlässig zu erkennen. Bei einem visuellen Vergleich von Fotografien können Veränderungen leicht übersehen werden. Gemeinsam mit Dermatologinnen aus dem dermacenter Küssnacht (Schweiz) wurden Anforderungen definiert und eine Bildanalyse-Software als praktikable Lösung zur Nävus-Verlaufskontrolle konzipiert. Der Ausgangspunkt für die Analyse sind Übersichtsaufnahmen von der interessierenden Körperregion (zum Beispiel Rücken). Für die Entwicklung der Software stand ein umfangreicher klinischer Bilderpool zur Verfügung. Anforderungen an das System: - automatisierte Erkennung von Pigmentmalen in jedem Bild, - automatisierte Zuordnung dieser Pigmentmale in Bildpaaren, - Erkennung von Veränderungen und neu entstandenen Pigmentmalen, - Bestimmung von Größen- und Farbänderungen, - möglichst gute Korrektur von unterschiedlichen Aufnahmebedingungen (Position, Abstand, Drehung, Beleuchtung), - Anwendbarkeit in der täglichen klinischen Routine. Den Anforderungen entsprechend wurde ein Algorithmus entwickelt und in eine Bildanalyse-Software („MoleExpert macro“) umgesetzt (Kasten). Zur Überprüfung der Qualität der Erkennung wurden auch computergenerierte Testbilder verwendet, bei denen die Veränderung von Abstand und Blickwinkel bekannt sind (Abbildung 1). Die zu untersuchenden Körperstellen werden in einem zeitlichen Abstand von circa einem halben bis einem Jahr unter möglichst identischen Bedingungen (Abstand, Aufnahmewinkel, Beleuchtung) fotografiert und in einer Bilddatenbank gespeichert. Wenn Ausgangs- und Verlaufsbild vorliegen, wird die Bildanalyse-Software gestartet. Die Erkennung der Pigmentmale und die paarweise Zuordnung in beiden Bildern erfolgt automatisiert. Nach wenigen Augenblicken liegt das Analyseergebnis vor, das auch direkt in die Bilder eingezeichnet wird. Mit der integrierten Lupen-Funktion profitieren die Anwender von einer hohen Bildauflösung. Das Beispiel in Abbildung 2 zeigt, dass mit dem Screeningverfahren eine Früherkennung von Melanomen möglich ist. Die Dermatoskopie des diagnostizierten Melanoms war im Vergleich zu anderen, histologisch benignen Pigmentmalen dieser Patientin wenig auffällig. Die Software ist allerdings nicht als Ersatz für die Dermatoskopie anzusehen, sondern als eine Ergänzung. Vor allem für die Betreuung von Patienten mit sehr vielen Pigmentmalen kann dieses Programm nutzbringend eingesetzt werden. Ulf Ellwanger Kontaktadresse: Dr. phil. Ulf Ellwanger, DatInf GmbH, Wilhelmstraße 42, 72074 Tübingen, Telefon: 0 70 71/2 53 69 60, E-Mail: info@datinf.de
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