Sensitivität und Spezifität

Untersucht wird eine Krankheit mit einer Prävalenz von 1/1 000. Für die Erkennung dieser Krankheit gibt es einen diagnostischen Test, der eine Sensitivität von 100 % und eine Spezifität von 95 % aufweist. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person mit einem positiven Testergebnis die Krankheit tatsächlich hat? (Stellen Sie sich das Beispiel am einfachsten für 100 000 Probanden vor).

a) 95 %

b) 5 %

c) keine Antwort ist zutreffend

Die Quiz-Fragen wurden vom IMBEI, Mainz, zur Verfügung gestellt.

Lösung: c) 1,96%

Erklärung:

Die Spezifität ist die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Gesunder auch als solches erkannt wird. Das heißt, bei einer Spezifität von 95 % werden 5 % fälschlicherweise als krank diagnostiziert. 100 Personen von 100 000 sind tatsächlich krank und werden aufgrund der gegebenen Sensitivität auch als solches erkannt. Von den restlichen 99 900 Personen werden zusätzlich 5 % (4 995) als krank diagnostiziert, obwohl sie es nicht sind und es erhalten somit insgesamt 5 095 Personen ein positives Testergebnis. Aber nur 100 Person von 5 095 Personen (100/5 095 = 0,02) sind tatsächlich krank.

Weiterführende Literatur zu „Sensitivität und Spezifität“ aus der Artikelserie zur Bewertung wissenschaftlicher Publikationen im Deutschen Ärzteblatt

Bautsch, Wilfried: Requirements and assessment of laboratory tests—Part 5 of a series on evaluation of scientific publications [Anforderungen und Bewertung der Ergebnisse von Laboruntersuchungen. Teil 5 der Serie zur Bewertung wissenschaftlicher Publikationen]. Dtsch Arztebl Int 2009; 106(24): 403–6.

www.aerzteblatt.de/pdf.asp?id=65024

Ab dieser Ausgabe drucken wir in lockerer Folge Quizfragen aus der Statistik und der Biometrie. Die Fragen hat das Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI) der Universität Mainz entwickelt. In Ergänzung unserer Biometrie-Serie sollen die Fragen in spielerischer Form zur Beschäftigung mit den in der Medizin immer wichtiger werdenden statistischen Inhalten animieren. MWR