Antikörper-Studie soll Immunität der Bevölkerung aufzeigen

Viele hoffen derzeit, mit einer möglichst weitgehenden Bestimmung von Antikörpern gegen das Covid-19 Virus die Personen zu erkennen, die bereits eine Infektion durchgemacht haben und damit wohl auch immun sein können. Solche Antikörper sind nach einfachen Blutabnahmen bestimmbar und werden auch bereits angeboten. Zudem findet man in der internationalen Literatur auch schon erste Kennzahlen, deren Bedeutung für die gefahrlose Anwendung dieser Tests extrem relevant sein können. Dazu wurden Ergebnisse von Antikörpertests für Personen analysiert, die vorher entweder positiv oder negativ auf das Virus selbst untersucht worden waren. Dabei wurde festgestellt, dass jeweils 90% der Personen mit positivem Virustest später auch einen positiven (Sensitivität SE = 0.9) und der primär negativ Getesteten einen negativen Antikörpertest (Spezifität SP = 0.9) hatten.

Was bedeuten nun diese Zahlen für die Anwendung von Antikörpertests in der Bevölkerung? Hier ist der „positive Vorhersagewert“ (PPV=positive prediktive value) entscheidend. Dieser beschreibt, wieviele Personen tatsächlich die Infektion durchgemacht haben (und damit wohl immun sind), wenn der Antikörpertest positiv ausfällt. PPV kann berechnet werden, wenn man die vermutete Durchseuchung (P=Prävalenz) mit berücksichtigt. Diese variiert aber stark – je nach Region und etwaiger Dunkelziffer dürfte sie derzeit zwischen 1:1000 in Niedrigrisiko- und 1:10 in Hochrisikoumgebungen liegen. Damit schwankt aber auch der PPV massiv, wie die Anwendung der „Bayes-Formel“ zeigt: PPV = PxSE/(PxSE+(1-P)x(1-SP)): Bei positivem Test sind danach maximal 1% der Personen mit positivem Antikörpertest tatsächlich immun, wenn die Durchseuchung gering ist (P=1:1000), aber etwa 50% bei hoher Durchseuchung (P=1:10). Für PPV-Werte über 90% braucht man eine massive Durchseuchung (P=1:2) – oder viel spezifischere Tests: Dies ist erst der Fall, wenn SP-Werte über 0.99 erreicht werden (weitgehend unabhängig von den SE-Werten) – aber auch dann nur in Hochrisikoumgebungen. In allen anderen Situationen – und diese liegen derzeit (noch) vor - bleibt eine große Gefahr, dass Personen als immun ausgewiesen werden, die es tatsächlich nicht sind!

Sie meinen, dass man den Anti-Körper-Test an Personen testet, die in der PCR SARS-CoV-2 negativ sind? Das erscheint mir auch als gute Kontrollmöglichkeit, so lange die PCR auch möglichst kontrolliert durchgeführt wurde (Anwendungsfehler beim Abstrich etc, könnten retrospektiv verzerren). Gibt es denn allgemein im Netz eine Übersicht über die Anzahl der durchgeführten Test und Aufführung nicht nur positiver, sondern auch negativer Ergebnisse? Werden diese Patienten überhaupt irgendwo gelistet? Sie sind ja kein Meldefall CoViD19 betreffend.

Könnte man die Spezifität nicht relativ leicht an den auf das Virus getesteten Personen prüfen? Es gib dort sowohl positive wie negative Ergebnisse, die dann mit den späteren Antikörperergebnissen verglichen werden können.