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Spot-Collider Bias in Beobachtungsstudien

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Epidemiologie und Statistik

Public Health / Epidemiology

Collider Bias in Beobachtungsstudien: Konsequenzen für die medizinische Forschung

Collider bias in observational studies: consequences for medical research. Part 30 of a series on evaluation of scientific publications

Die Ergebnisse von Beobachtungsstudien können durch verschiedene Faktoren verzerrt werden. Während sogenannte Störgrößen (Confounder) allgemein bekannt sind, finden Verzerrungen durch Collider Bias bisher wenig Beachtung in der medizinischen Forschung. Thaddäus Tönnies und Co-Autoren stellen das Prinzip des Collider Bias und Maßnahmen zur Vermeidung beispielhaft vor.

Wie nennt man die Art von Grafik, die unter anderem zur Darstellung eines Collider Bias genutzt wird?

Welchem im Text erwähnten Ansatz zur Identifikation von kausalen Zusammenhängen folgt die Aussage "A erhöht die Wahrscheinlichkeit von B"?

Wodurch entsteht der Collider Bias bei dem in diesem Artikel beschriebenen Adipositasparadoxon?

Zu welchem Zeitpunkt sollte eine Grafik zur Identifizierung eines möglichen Collider Bias idealerweise erstellt werden?

Welche Variable beeinflusst beim im Text beschriebenen Adipositasparadoxon sowohl den Collider als auch das Outcome (Sterberisiko)?

Was stellt ein Problem im Umgang mit Collider Bias dar?

Welcher statistische Zusammenhang hat sich im Beispiel zum Adipositasparadoxon durch die Restriktion der Studienpopulation auf Menschen mit Diabetes ergeben, der in der Gesamtpopulation nicht gegeben war?