KI-Unterstützung kann Krebserkennung im Mammografiescreening verbessern
München – Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) lässt sich beim Mammografiescreening die Krebserkennungsrate (CDR) verbessern, nicht aber der positive Vorhersagewert der nicht-invasiven Abklärung (PPV II). Das zeigt eine Untersuchung an der Mammografiescreeningeinheit Mittelsachsen-Chemnitz-Erzgebirge, deren Ergebnisse beim 42. Jahreskongress der Deutschen Gesellschaft für Senologie in München vorgestellt werden (Abstract 555).
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