KI könnte Vorhersage von Schwangerschaftsrisiken im ersten Trimester verbessern
Singapur – Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Modelle könnten anhand von Daten aus dem ersten Schwangerschaftstrimester ungünstige maternale und neonatale Ereignisse besser vorhersagen als bestehende klinische Verfahren zur Risikoeinschätzung. Das berichtet eine internationale Arbeitsgruppe auf Basis von Daten aus Schweden, Chile und Singapur im Journal of Medical Internet Research (2026; DOI: 10.2196/88450).
„Weltweit bestehen nach wie vor Ungleichheiten bei den Schwangerschaftsausgängen“, schreibt das Forschungsteam. Die derzeitigen Instrumente zur Risikobewertung konzentrierten sich auf biomedizinische Faktoren und ließen soziale Determinanten der Gesundheit weitgehend außer Acht.
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