KI-Modelle greifen noch immer auf medizinische Stereotype zurück
Adelaide – Eine neue Studie australischer Forschender zeigt, dass auch moderne KI-Modelle mit erweiterten Reasoning-Fähigkeiten (ein „schlussfolgerndes Sprachmodell“ für die Lösung komplexer Denkaufgaben) bei der Generierung klinischer Fallvignetten häufig Stereotype hinsichtlich Race und Geschlecht reproduzieren (Journal of Medical Internet Research 2026; DOI: 10.2196/82256).
Eine 2024 veröffentlichte Studie hatte gezeigt, dass GPT-4 bei der Generierung klinischer Fallvignetten Stereotypen hinsichtlich Race und Geschlecht folgt. So waren zum Beispiel Schwarze Personen bei Erkrankungen überrepräsentiert, die häufig mit dieser Bevölkerungsgruppe assoziiert werden (The Lancet Digital Health 2024; DOI: 10.1016/S2589-7500(23)00225-X).
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