Künstliche Intelligenz soll Patienten für Immuntherapie identifizieren
Aachen/Heidelberg – Einen Algorithmus, der eine Mikrosatelliteninstabilität direkt aus Bildern von Gewebeproben vorhersagen kann, haben Wissenschaftler der Uniklinik RWTH Aachen, des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) und des Nationalen Centrums für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg entwickelt. Damit könnten Patienten, die von einer Immuntherapie profitieren, eventuell früher identifiziert werden. Die Arbeit ist in der Fachzeitschrift Nature Medicine erschienen (2019; doi: 10.1038/s41591-019-0462-y).
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