Künstlichen Intelligenz findet verborgene Diagnosen in Krankenakten
New York – Eine neue Variante der Künstlichen Intelligenz (KI), die den zeitlichen Verlauf von möglichen Krankheitszeichen in elektronischen Krankenakten grafisch auswertet, hat bei 2 schwierigen Diagnosen eine erstaunliche Genauigkeit erzielt (Nature Communications 2025; DOI: 10.1038/s41467-025-63366-6).
Eine Sepsis ist bei Neugeborenen kaum zu erkennen, vor allem wenn die Blutkultur negativ ausgefallen ist. Schwer vorhersehbar ist auch, welche Patienten nach einer Operation ein akutes Nierenversagen entwickeln werden. In beiden Situationen könnte eine neue Software helfen, die Daten der elektronischen Krankenakten auswertet.
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