Algorithmus segmentiert Nierentumoren automatisiert

Berlin – Forschende der Universitätsmedizin Göttingen haben einen Algorithmus entwickelt, der Nierentumoren auf CT-Bildern aus der klinischen Routineversorgung automatisch segmentiert. Beim 36. Deutschen Krebskongress in Berlin berichten sie, dass der Algorithmus eine robuste Leistung erbracht habe und stellen dar, wie sich die Prädiktion nachvollziehbar visualisieren lässt (Abstract 834).
Zum Weiterlesen anmelden
Liebe Leserinnen und Leser,
dieser Beitrag ist nur für eingeloggte Benutzer sichtbar.
Bitte melden Sie sich an oder registrieren Sie sich neu.
Mit der kostenlosen Registrierung profitieren Sie von folgenden Vorteilen:
Exklusive Inhalte lesen
Erhalten Sie Zugriff auf nicht öffentliche Inhalte
Diskutieren Sie mit
Werden Sie Teil der Community des Deutschen Ärzteblattes und tauschen Sie sich mit unseren Autoren und anderen Lesern aus. Unser Kommentarbereich ist ausschließlich Ärztinnen und Ärzten vorbehalten.
Anmelden und Kommentar schreiben
Bitte beachten Sie unsere Richtlinien. Der Kommentarbereich wird von uns moderiert.
Diskutieren Sie mit: