Bessere Vorhersage von Präeklampsie mit künstlicher Intelligenz

Berlin – Der Verdacht auf eine Präeklampsie in der Schwangeschaft endet nur in wenigen Fällen mit schweren Komplikationen. Mithilfe von Machine-Learning haben Forschende der Charité – Universitäts­medizin Berlin ein Modell entwickelt, das das Komplikationsrisiko deutlich besser vorhersagen kann als bisher übliche klinische Parameter. Die Ergebnisse sind im American Journal of Obstetrics and Gyneco­logy erschienen (2022, DOI: 10.1016/j.ajog.2022.01.026).

gie