Eines für alle: KI-Modell könnte Risiko für mehr als 1.000 Erkrankungen voraussagen
Heidelberg/Kopenhagen – Das auf Künstlicher Intelligenz (KI) beruhende Modell Delphi-2M könnte das Risiko für das Auftreten von mehr als 1.000 Krankheiten in den kommenden Jahren sowohl auf individueller als auch auf populationsbasierter Ebene vorhersagen – auf vergleichbarem Niveau wie verschiedene etablierte klinische Risikoscores für einzelne Krankheiten. Das zeigen Ergebnisse einer Studie, die heute im Fachmagazin Nature erschienen (2025; DOI: 10.1038/s41586-025-09529-3).
Eine deutsch-dänische Arbeitsgruppe hat die Vorhersagekraft von Delphi-2M an einer Kohorte mehr als 2 Millionen Menschen getestet. Als Preprint waren die Ergebnisse ihrer Untersuchung bereits im Februar diesen Jahres verfügbar, das Deutsche Ärzteblatt hatte berichtet.
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