KI-Modell kann Entscheidung über invasive Strategie bei NSTE-ACS verbessern

London – Ein Forschungsteam hat ein auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierendes Modell entwickelt, das genauer als herkömmliche Risikoscores vorhersagt, welche Patienten mit akutem Koronarsyndrom ohne ST-Streckenhebung (NSTE-ACS) von einer frühen invasiven Strategie mit Koronarangiografie und Revaskularisation profitieren. Die Ergebnisse erschienen in The Lancet Digital Health (2025; DOI: 10.1016/j.landig.2025.100907).

Seit Jahren unterstützt der sogenannte GRACE-Score Ärztinnen und Ärzte bei der Risikostratifizierung von Menschen mit ACS, indem er das Sterberisiko im Krankenhaus und nach Entlassung abschätzt.

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