Künstliche Intelligenz senkt Fehlerrate bei HER2-Klassifikation von Mammakarzinomen
Chicago – Mit Unterstützung einer Künstlichen Intelligenz (KI) gelingt es Pathologen besser, Mammakarzinome mit niedriger (HER2-low) und sehr niedriger (HER2-ultralow) Expression des humanen epidermalen Wachstumsfaktor-Rezeptors 2 (HER2) zu erkennen.
Eine Fehleinstufung als HER2-null war deutlich seltener zu beobachten. Das zeigen die Ergebnisse einer multinationalen Studie, die bei der Jahrestagung der American Society of Clinical Oncology (ASCO) in Chicago vorgestellt wurden (Abstract 1014).
Zum Weiterlesen anmelden
Liebe Leserinnen und Leser,
dieser Beitrag ist nur für eingeloggte Benutzer sichtbar.
Bitte melden Sie sich an oder registrieren Sie sich neu.
Mit der kostenlosen Registrierung profitieren Sie von folgenden Vorteilen:
Exklusive Inhalte lesen
Erhalten Sie Zugriff auf nicht öffentliche Inhalte
Diskutieren Sie mit
Werden Sie Teil der Community des Deutschen Ärzteblattes und tauschen Sie sich mit unseren Autoren und anderen Lesern aus. Unser Kommentarbereich ist ausschließlich Ärztinnen und Ärzten vorbehalten.
Anmelden und Kommentar schreiben
Bitte beachten Sie unsere Richtlinien. Der Kommentarbereich wird von uns moderiert.
Diskutieren Sie mit: