Prostatakarzinom: Neues KI-Modell soll Pathologen beim Gleason-Grading unterstützen
Heidelberg – Künstliche Intelligenz (KI) soll das Gleason-Grading, das bisher allein auf dem Augenmaß und der Erfahrung von Fachleuten beruht, verlässlicher machen. Ein internationales Forschungsteam unter Leitung des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) stellt in Nature Communications (2025; DOI: 10.1038/s41467-025-64712-4) ein erklärbares KI-Modell vor, bei dem Pathologen die Einstufung der KI nachvollziehen können.
Das sogenannte Grading-System, das der US-Pathologe Donald Gleason 1974 vorgestellt hat, ist weiterhin das Standardverfahren, um die Aggressivität eines Prostatakarzinoms zu beurteilen.
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