Screening auf diabetische Retinopathie: Künstliche Intelligenz könnte Arbeitslast vermindern
London – Automatisierte Netzhautbildanalysesysteme (ARIAS) könnten die primäre menschliche Bewertung von Fotos des Augenhintergrundes bei diabetischer Retinopathie ersetzen oder zumindest angesichts steigender Patientenzahlen erleichtern.
Bei der Testung von 8 Systemen zur Detektion der Erkrankung ermittelten die Forschenden um Alicja R. Rudnicka von der City St George’s, University of London, eine Sensitivität zwischen 83,7 % und 98,7 % für überweisungswürdige diabetische Retinopathie. Nicht ganz so überzeugend waren die Falsch-positiv-Raten (The Lancet Digital Health 2025; DOI: 10.1016/ j.landig.2025.100914).
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