Wie sich Risiken großer Sprachmodelle im Gesundheitssektor verringern lassen

Dresden – Welche Risiken birgt der Einsatz von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) in der Medizin und wie kann man diese verringern? Jan Clusmann vom Else Kröner Fresenius Zentrum (EKFZ) für Digitale Gesundheit an der Technischen Universität Dresden (TUD) und sein Team beschäftigen sich mit diesen Fragen im Rahmen einer Übersichtsarbeit, die kürzlich in der Fachzeitschrift Nature publiziert wurde (DOI: 10.1038/s41586-026-10687-1).

Die Forschenden diskutieren darin den Stand der medizinischen KI-Forschung, Cybersicherheit, Regulatorik, Ethik und Verhaltenspsychologie. Gleichzeitig zeigen sie Wege auf, wie man Künstliche Intelligenz (KI) in der klinischen Praxis verantwortungsvoll einsetzen kann.

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