KI-Modell soll Blutkrebs-Diagnostik und Forschung erleichtern
Freiburg – Ein neues KI-Modell soll die gemeinsame Auswertung antikörperbasierter Einzelzelldaten aus unterschiedlichen Messverfahren erleichtern. Das Modell namens CytoVI kann technische Unterschiede zwischen Datensätzen berücksichtigen, fehlende Messwerte ergänzen und Zelltypen automatisiert zuordnen. Forschende des Universitätsklinikums Freiburg und des Weizmann Institute of Science stellen das Verfahren in Nature Methods vor (2026; DOI: 10.1038/s41592-026-03224-5).
Hintergrund der Arbeit ist, dass Ärztinnen und Ärzte bei Blut- und Lymphdrüsenkrebs oft große Mengen komplexer Einzelzelldaten auswerten müssen. Sie stammen unter anderem aus antikörperbasierten Einzelzellverfahren wie einer Durchflusszytometrie oder einer Massenzytometrie.
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