KI-Sprachmodelle übertreffen Mediziner beim Wissenstest zu akutem Nierenversagen
Gießen/Marburg – KI-Sprachmodelle haben bei einem Wissenstest zu akutem Nierenversagen deutlich besser abgeschnitten als Mediziner, die im vergangenen Jahr den Jahreskongress der Deutschen Gesellschaft für Innere Medizin (DGIM) besucht hatten. Das berichtet eine Arbeitsgruppe des Universitätsklinikums Gießen und Marburg im Fachmagazin Scientific Reports (2026; DOI: 10.1038/s41598-026-46846-7).
Die Arbeitsgruppe um Philipp Russ und Ivica Grgic vom Institut für KI in der Medizin der Klinik für Innere Medizin und Nephrologie an der Philipps-Universität Marburg prüfte, wie gut 13 der bekanntesten öffentlich verfügbaren KI-Sprachmodelle klinisches Wissen zur akuten Nierenschädigung in einer standardisierten Testsituation abrufen und anwenden können.
Zum Weiterlesen anmelden
Liebe Leserinnen und Leser,
dieser Beitrag ist nur für eingeloggte Benutzer sichtbar.
Bitte melden Sie sich an oder registrieren Sie sich neu.
Mit der kostenlosen Registrierung profitieren Sie von folgenden Vorteilen:
Exklusive Inhalte lesen
Erhalten Sie Zugriff auf nicht öffentliche Inhalte
Diskutieren Sie mit
Werden Sie Teil der Community des Deutschen Ärzteblattes und tauschen Sie sich mit unseren Autoren und anderen Lesern aus. Unser Kommentarbereich ist ausschließlich Ärztinnen und Ärzten vorbehalten.
Anmelden und Kommentar schreiben
Bitte beachten Sie unsere Richtlinien. Der Kommentarbereich wird von uns moderiert.
Diskutieren Sie mit: