Künstliche Intelligenz erkennt Herzalterung im EKG
Göttingen – Künstliche Intelligenz kann grundsätzlich das biologische Altern des Herzens anhand von EKG-Daten erfassen und mit einem erhöhten kardiovaskulären Risiko in Verbindung bringen. Das berichtet ein interdisziplinäres Forschungsteam des Deutschen Zentrums für Herz-Kreislauf-Forschung (DZHK) in der Fachzeitschrift npj Digital Medicine (2025; DOI: 10.1038/s41746-024-01428-7).
Herz-Kreislauf-Erkrankungen gehören zu den häufigsten Todesursachen weltweit. Während klassische Risikofaktoren wie Bluthochdruck oder Diabetes gut untersucht sind, bietet das biologische Alter des Herzens laut der Forschungsgruppe eine neue Perspektive für die Früherkennung von Gesundheitsrisiken.
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