Langzeit-EKG: KI übersieht relevante Arrhythmien seltener
Lund/Schweden – Die künstliche Intelligenz (KI) erspart dem Arzt oder Laborassistenten nicht nur Zeit, sie kann einige Tätigkeiten auch präziser erledigen. Ein Beispiel ist die Analyse eines Langzeit-EKGs, wie eine Studie in Nature Medicine (2025; DOI: 10.1038/s41591-025-03516-x) zeigt.
Ein Langzeit-EKG gehört zu den Routinetests beim Verdacht auf Herzrhythmusstörungen. Die Patienten tragen die Geräte meist über 24 Stunden, in unklaren Fällen auch länger. Die Geräte, die 14.606 US-Patienten im Durchschnitt über 14 Tage trugen, registrierten insgesamt mehr als 200.000 EKG-Tage.
Zum Weiterlesen anmelden
Liebe Leserinnen und Leser,
dieser Beitrag ist nur für eingeloggte Benutzer sichtbar.
Bitte melden Sie sich an oder registrieren Sie sich neu.
Mit der kostenlosen Registrierung profitieren Sie von folgenden Vorteilen:
Exklusive Inhalte lesen
Erhalten Sie Zugriff auf nicht öffentliche Inhalte
Diskutieren Sie mit
Werden Sie Teil der Community des Deutschen Ärzteblattes und tauschen Sie sich mit unseren Autoren und anderen Lesern aus. Unser Kommentarbereich ist ausschließlich Ärztinnen und Ärzten vorbehalten.
Anmelden und Kommentar schreiben
Bitte beachten Sie unsere Richtlinien. Der Kommentarbereich wird von uns moderiert.
Diskutieren Sie mit: