Algorithmen können Suizidrisiko nur unzureichend vorhersagen

Melbourne – Machine-Learning-Algorithmen sind kaum in der Lage, Personen mit hohem Risiko für Suizid oder Selbstverletzung zuverlässig zu identifizieren. Das zeigt eine systematische Übersichtsarbeit mit einer Metaanalyse von 53 Studien. Die Ergebnisse wurden in PLOS Medicine veröffentlicht (2025; DOI: 10.1371/journal.pmed.1004581).

In den vergangenen 50 Jahren wurden zahlreiche Skalen zur Risikobeurteilung entwickelt, die Menschen mit erhöhtem Suizid- oder Selbstverletzungsrisiko erkennen sollten – mit jedoch nur geringer Vorhersagegenauigkeit.

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