Algorithmus identifiziert Gebärmutterhalskrebs besser als der Arzt
Rockville – Ein Forscherteam vom National Cancer Institute (NCI) und von Global Good hat einen Algorithmus entwickelt, der digitale Gebärmutterhalsbilder analysiert und Krebsvorstufen erkennt. Im Rahmen der Costa-Rica-Studie zeigte die künstliche Intelligenz (KI) eine bessere Sensitivität als eine Analyse des Pap-Tests durch einen Pathologen unter dem Mikroskop. Die Ergebnisse wurden im Journal of the National Cancer Institute publiziert (2019; doi: 10.1093/jnci/djy225).
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