Neues KI-Verfahren kann versteckte Zusammenhänge in biomedizinischen Daten aufdecken
München/Montreal – Ein neues Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) hilft Forschenden, biomedizinische Netzwerke nach versteckten Zusammenhängen zu durchsuchen. Das System namens „BioPathNet“ arbeitet dabei nachvollziehbar, weil sich für jede Empfehlung zeigen lässt, über welche Wege im Datennetz sie zustande gekommen sind.
Eine Arbeitsgruppe am Helmholtz Munich und dem KI-Institut Mila – Quebec Artificial Intelligence Institute in Montreal, Kanada, hat das Verfahren in der Fachzeitschrift Nature Biomedical Engineering vorgestellt (2026; DOI: 10.1038/s41551-025-01598-z).
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