Künstliche Intelligenz hilft bei Erkennung von Antibiotikaresistenzen
Oldenburg – Ein neues Modell Künstlicher Intelligenz (KI) hilft dabei, Bakterien zuverlässiger zu identifizieren, die gegen Reserveantibiotika resistent sind. Entwickelt hat die KI namens „CarbaDetector“ eine Arbeitsgruppe um Axel Hamprecht, Direktor des Universitätsinstituts für Medizinische Mikrobiologie und Virologie am Klinikum Oldenburg der Universitätsmedizin Oldenburg. Das Team stellt das für die Forschung frei verfügbare KI-Modell in der Fachzeitschrift Nature Communications vor (2025; DOI: 10.1038/s41467-025-66183-z).
Bei dem KI-Modell geht es darum, Bakterien zuverlässig zu erkennen, die Carbapenemasen produzieren. Diese Enzyme zerstören Carbapenem-Reserveantibiotika. Sie kommen zum Einsatz, wenn Bakterien Resistenzen gegen reguläre Antibiotika entwickelt haben.
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